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混合多云成为未来趋势

当下，在新基建及“十四五”规划的政策加持下，中国的云产业已经进入到快速增长的通道。在企业及组织云化的过程中，由于业务系统的特性、组网复杂性、数据可靠性及政策合规性等多方面因素，企业IT架构逐渐从传统物理设备演进到传统、虚拟化、多云并存的“混合多云架构”。

据Flexera云状态报告显示，92%的企业在IT架构上选择多云战略，其中82%的企业选择混合云，10%的企业选择多个公有云。报告还显示，企业平均会使用2.6个公有云+2.7个私有云。据IDC 2022年中国云计算市场十大预测：为了保证分布式数据的一致性，2024年将会有50%的组织采用多云数据治理工具，使用统一的数据获取、迁移，安全和保护策略。

对于企业及组织而言，多云不仅可以降低对单一平台的过度依赖，避免绑定风险，减少因单一云平台出现技术故障而导致全线崩塌的情况，有效提高云端容错率。还可以博采众长，在不同的云上使用各家云厂商的核心能力。在我国信创背景下，各级部门也在建设信创云平台，形成了信创云与X86云长期共存的多云场景。此外，从近期发生的“单云级”故障，我们也可以看出，把所有业务的安全性都押在同一个云服务商身上并不绝对保险。多云战略已成为当下大多数上云企业及组织的选择项。

混合多云场景下的灾备应对之道

混合云、多云虽然有着性能佳、弹性灵活、安全可靠等诸多优势，也带来了业务便利，但并不能解决容灾和高可用的问题，仍需要专业的灾备产品来实现容灾备份。用户的云实践对基础架构扩展性、资源调配灵活性、数据安全与高可用有着更进一步的要求，特别是像遭遇过公有云服务出现故障的用户，对数据灾备与业务连续性更为重视。

但是，由于不同云环境间存在较大壁垒，各云服务商数据中心的地理位置、策略位置、数据接口等各项指标存在差异。并且，随着云计算的蓬勃发展，催生了越来越多的“国民级应用”，但传统的灾备架构已很难满足业务快速恢复的需要。因此，多云的异构环境，灾备不同于单一云架构模式，需要进行全新的灾备架构思考，从大规模灾难的影响度、业务策略、建设成本、技术可用性、架构兼容性、政策合规性等多方面进行全面考量。

通常，用户会选择多个公有云或混合云等模式部署不同的业务系统，并利用多个云厂商各自的技术构建内置的灾备系统。各云厂商虽然都有比较完备的灾备方案，但大多数云厂商提供的同构云双活方案仅限于同一“朵”云，不仅需要投入更多的建设成本，还可能因为同时故障带来新的安全风险。所以，在混合多云场景下，以“小云备大云”，并建设兼具“弹性”与“融合”的统一容灾平台（以下简称“云容灾平台”）来提供多云及跨云的容灾备份能力是非常有必要的。

当某个云发生故障时，可以按照业务灾难恢复流程，快速将业务流量切换到云容灾平台上，或通过异构云灾备切换到其他云上，重新对外提供服务。云容灾平台的价值主要体现在能够有效提升多云环境中的灾备效率、灾备成功率和灾备灵活性，降低容灾成本。

云容灾平台需要涵盖异构迁移、异构云容灾等场景，并具备兼容性和高效性。在兼容性方面，需要同时支持传统架构（单机/双机/集中存储等）与新架构（分布式/大数据/容器/云等），实现灾备技术架构的统一。在高效性方面，需要具备精简卷复制、弹性容灾、异构云迁移、异构云容灾、自服务、多副本演练等功能。同时，需要支持在不影响数据复制和生产系统运行的状态下，在云端快速创建与生产环境一模一样，但与生产环境网络完全隔离的仿真测试环境。用户可以利用此仿真测试环境，随时随地进行灾备演练、数据验证，还可以进行开发测试、大数据分析、补丁升级测试等更多衍生应用场景。

01 凭借云镜像温热灾备技术，实现弹性容灾，有效降低灾备建设成本。

02 将文件、各类数据（结构化数据、非结构化数据）等生成兼容不同平台的QCOW2云镜像灾备数据存储格式，承载各种业务环境，立即可用。

03 兼容国内外主流云厂商，具备分钟级业务恢复和跨云容灾能力，按需满足不同行业RPO、RTO的要求。

04 支持灾备演练，灾备资源可复用于AI数据分析、开发测试、安全测试等多种场景。

05 支持灾备自服务，降低灾备运维管理难度。